新趋势：AI+医疗

构建可查询，可计算，可决策辅助的智能化平台

研究目标
基于临床外科医疗行为活动进行数据化，多源异构医疗数据进行深度处理和分析，建立真实世界疾病领域模型，助力外科医学研究、医疗管理、创新医疗器械、耗材、药物开发、帮助患者实现智能化疾病管理，引领大健康及人工智能产业创新，实现数据智能绿色医疗的新生态。
以大规模临床数据为基础，结合不断更新的医学文献与标准知识库，构建在国内仍至国际具有权威性的可查询，可计算，可决策辅助的智能化平台。
研究方向
医学本体
本体是领域概念及概念之间关系的规范化描述，它同时也有多个特征。它强调实践操作，是在某领域应用本体论方法分析、建模的结果，即把现实世界中的某个领域抽象为一组概念及概念之间的关系的规范化描述。通过基于本体的医学术语集能高效地解决语义互操作问题。将相关临床医学术语经过各种关系链接起来，实现和外部术语之间的匹配。
元数据
元数据（Metadata），主要是描述数据属性（property）的信息，是关于数据的数据（data about data），是对数据的说明，提供的是理解和精确解释数据所需要的信息。 元数据也是数据，在一定的语境中(特定环境下、特定目或特定角度)被使用时，数据可以被称为元数据。我国卫生信息元数据标准项类型包括：数据元、值域、数据集、统计指标。